アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）とは？
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）とは、「Aを買う人はBも買う」という同時発生の規則を大量の取引データから見つける手法。全取引に占める割合が支持度、Aを含む取引のうちBも含む割合が確信度、確信度をBの単純な出現率で割ったものがリフト値で、規則の有用性を測る。
応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。
あそしえーしょんぶんせきしじどかくしんどりふとち
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）の意味
「Aを買う人はBも買う」という同時発生の規則を大量の取引データから見つける手法。全取引に占める割合が支持度、Aを含む取引のうちBも含む割合が確信度、確信度をBの単純な出現率で割ったものがリフト値で、規則の有用性を測る。
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）の具体例
全1万件中、パンとジャムを同時に含む取引が300件なら支持度3%。パンを含む取引2,000件のうち300件だから確信度15%。ジャム全体の出現率が5%ならリフト値は3で、偶然より3倍起きやすい関連として棚配置やレコメンドに使える。
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）は試験でどう引っ掛けられる？
確信度が高くても、Bがもともと誰でも買う商品ならリフト値は1前後にしかならず、規則としては無価値。リフト値は1を超えて初めて正の関連があるといえる。また支持度の下限を下げすぎると規則が爆発的に増え、計算量と解釈の手間が跳ね上がる。得られるのはあくまで相関であって因果ではないため、「Aを売れば必ずBが売れる」とは言えない点も定番の誤り。
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）と関連する用語
アソシエーション分析（支持度・確信度・リフト値）が出た過去問
データ分析手法の一つである、アソシエーション分析はどれか。
正解：商品を購買するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見いだすなど、データ間の統計的なパターンや、意味のある関連性を抽出する。信頼度、支持度及びリフト値によってルールを評価し、有効性を確認する。
要点：アソシエーション分析は支持度・信頼度・リフト値で関連ルールを評価
アソシエーション分析は、大量の取引データから「Xを買う人はYも買う」といった同時購買や関連のルールを見つけ出す手法で、マーケットバスケット分析とも呼ばれる。抽出したルールの有効性は、そのルールが現れる割合を示す支持度、Xを買った人のうちYも買った割合である信頼度、偶然と比べてどれだけ起こりやすいかを示すリフト値で評価する。よってイが正解。
出典：令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問63（IPA）
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。