クラスタリングとは？

クラスタリングとは、複数のサーバを束ねて1台のように見せる構成。可用性を狙うHAクラスタ（片方が落ちたら引き継ぐ）と、性能を狙う負荷分散クラスタ・計算クラスタがある。目的が可用性か性能かで、共有ディスクの要否や台数設計の考え方が変わる点が問われる。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

くらすたりんぐ

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系

クラスタリングの意味

複数のサーバを束ねて1台のように見せる構成。可用性を狙うHAクラスタ（片方が落ちたら引き継ぐ）と、性能を狙う負荷分散クラスタ・計算クラスタがある。目的が可用性か性能かで、共有ディスクの要否や台数設計の考え方が変わる点が問われる。

DBは書き込みの整合性が要るので、共有ストレージを持つ2ノードのHAクラスタにし、片系障害時に仮想IPを引き継がせる。一方、状態を持たないWebアプリは負荷分散クラスタにして台数を需要に応じて増減させる。同じ「クラスタ」でも設計指針が正反対になる。

HAクラスタは台数を増やしても処理能力は上がらない（待機系は仕事をしない）。逆に負荷分散クラスタは台数で性能が伸びるが、セッションをメモリに持つと特定ノードへ固定する必要が出て、可用性が下がる。目的をすり替えた選択肢に注意。

AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として、最も適切なものはどれか。
正解：データ同士の類似度を定義し、その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング
要点：正解ラベルなしで似た者同士をまとめるクラスタリングが教師なし学習
教師なし学習は、正解ラベルの付いていないデータから構造やパターンを見つける手法です。データ間の類似度に基づいて似たもの同士をまとめるクラスタリングは、正解を与えずにグループ分けするため教師なし学習の代表例です。分類・回帰は正解ラベルを与える教師あり学習に分類されます。
出典：令和1年度秋期応用情報技術者試験午前問4（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。