仮説検定と第1種・第2種の誤りとは？
仮説検定と第1種・第2種の誤りとは、帰無仮説を立て、観測結果が偶然では説明しにくいかを有意水準で判定する手法。正しい帰無仮説を棄却してしまうのが第1種の誤り（あわてものの誤り）、誤った帰無仮説を見逃すのが第2種の誤り。応用情報では両者のトレードオフが問われる。
かせつけんていとだいいっしゅだいにしゅのあやまり
仮説検定と第1種・第2種の誤りの意味
帰無仮説を立て、観測結果が偶然では説明しにくいかを有意水準で判定する手法。正しい帰無仮説を棄却してしまうのが第1種の誤り（あわてものの誤り）、誤った帰無仮説を見逃すのが第2種の誤り。応用情報では両者のトレードオフが問われる。
仮説検定と第1種・第2種の誤りの具体例
侵入検知の閾値を下げると見逃し（第2種）は減るが誤検知（第1種）が増え、アラート対応の負荷で運用が回らなくなる。A/Bテストで有意水準5%とすれば、実際には差がなくても20回に1回は「差あり」と判定されてしまう。
仮説検定と第1種・第2種の誤りは試験でどう引っ掛けられる？
一方を小さくすれば他方が大きくなる関係にあり、同時に減らすには標本数を増やすしかない。「有意差なし」は「差がないことの証明」ではなく、検出力不足の可能性を残す点も混同しやすい。
仮説検定と第1種・第2種の誤りと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。