回帰分析とは？
回帰分析とは、ある変量（目的変数）を他の変量（説明変数）で説明・予測する式を求める手法。説明変数が1つなら単回帰、複数なら重回帰と呼ぶ。当てはまりの良さは決定係数で測る。
かいきぶんせき
回帰分析の意味
ある変量（目的変数）を他の変量（説明変数）で説明・予測する式を求める手法。説明変数が1つなら単回帰、複数なら重回帰と呼ぶ。当てはまりの良さは決定係数で測る。
回帰分析の具体例
過去の気温と電力需要から回帰式を作り、翌日の予想気温を代入して需要を見積もる。
回帰分析は試験でどう引っ掛けられる？
相関分析と取り違えやすい。相関係数は2変量の関係の強さを対称に測るだけで、どちらが原因かの向きを持たない。回帰は目的変数と説明変数の役割を決めて予測式を作るので向きがある。また相関が強くても因果があるとは限らない。
回帰分析と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。