ETL（データ抽出・変換・格納）とは？

ETL（データ抽出・変換・格納）とは、さまざまな業務システムからデータを抽出（Extract）し、分析しやすい形式に変換（Transform）した上で、データウェアハウスなどに格納（Load）する一連の処理。データ分析基盤の構築における前処理にあたる。

いーてぃーえる

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系／別名：Extract Transform Load、ETL、データ抽出・変換・格納、データ抽出、変換、格納

ETL（データ抽出・変換・格納）の意味

さまざまな業務システムからデータを抽出（Extract）し、分析しやすい形式に変換（Transform）した上で、データウェアハウスなどに格納（Load）する一連の処理。データ分析基盤の構築における前処理にあたる。

各支店の販売システムから異なる形式で出力される売上データを、共通のフォーマットに変換・統合してからデータウェアハウスに取り込む処理はETLの典型例。

頭文字の順序がそのまま処理の順序で、抽出→変換→格納。先に格納してから変換するELTは別の方式で、大量データを扱うデータレイク環境で使われる。またETLが担うのは分析基盤への前処理であって、分析そのもの（データマイニング・OLAP）ではない点も混同しやすい。

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。