OLAP（多次元分析）とは？
OLAP（多次元分析）とは、蓄積されたデータを、商品・地域・期間といった複数の軸から対話的に集計・分析する仕組み。集計単位を細かくするドリルダウン、逆に粗くするロールアップ、軸を入れ替えるダイシングなどの操作で、数値の異常がどこから来ているかを追える。
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OLAP（多次元分析）の意味
蓄積されたデータを、商品・地域・期間といった複数の軸から対話的に集計・分析する仕組み。集計単位を細かくするドリルダウン、逆に粗くするロールアップ、軸を入れ替えるダイシングなどの操作で、数値の異常がどこから来ているかを追える。
OLAP（多次元分析）の具体例
全社の売上が前年並みでも、地域軸でドリルダウンすると一支店だけ期末月に突出している、といった形で異常が浮かぶ。監査人はこの支店の期末計上分を抽出し、出荷実績と突合して期間帰属の妥当性を確かめる手続につなげる。
OLAP（多次元分析）は試験でどう引っ掛けられる？
OLAPは集計と可視化の仕組みであって、規則性を自動で発見するものではない。仮説を持って軸を切る人が要る点でデータマイニングと役割が違う。また参照専用の分析基盤でも、閲覧できる範囲の権限管理は必要で、統制の対象外にはならない。
OLAP（多次元分析）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。