レコメンデーションとは？

レコメンデーションの意味

利用者の閲覧履歴や購買履歴、評価などをもとに、その人が関心を持ちそうな商品や情報を自動的に推薦する仕組みです。取扱商品数が膨大なネット通販において、利用者が自力では見つけられない商品との出会いを作り、購入単価と再訪率を高める狙いがあります。

レコメンデーションの具体例

代表的な方式が協調フィルタリングで、「あなたと購買傾向が似た人がこれも買っている」という関係から推薦します。ほかに、商品の属性が似たものを勧める内容ベースの方式、購買データの相関から「一緒に買われやすい組合せ」を見つける方式があります。

レコメンデーションは試験でどう引っ掛けられる？

協調フィルタリングは商品の中身を解析していないため、利用履歴が乏しい新規利用者や新商品ではうまく推薦できません（コールドスタート問題）。また、推薦の偏りにより利用者の視野が狭まる副作用も指摘されます。

レコメンデーションと関連する用語

• データマイニング（バスケット分析）
• ロングテール
• CRM