訓練データと検証データとは？
訓練データと検証データとは、手元のデータを、モデルの重みを学習させる訓練データ、パラメータ調整やモデル選択に使う検証データ、最終的な性能測定に使うテストデータに分けて使う考え方。FEでは「なぜ分けるのか」という汎化性能の観点が問われます。
くんれんでーたとけんしょうでーた
訓練データと検証データの意味
手元のデータを、モデルの重みを学習させる訓練データ、パラメータ調整やモデル選択に使う検証データ、最終的な性能測定に使うテストデータに分けて使う考え方。FEでは「なぜ分けるのか」という汎化性能の観点が問われます。
訓練データと検証データの具体例
1万件のデータを6対2対2に分け、6千件で学習し、2千件で学習の打ち切り時期を決め、残る2千件で最終精度を測ります。データが少ない場合は分割を入れ替えて何度も評価する交差検証（k分割交差検証）を使います。
訓練データと検証データは試験でどう引っ掛けられる？
テストデータを見ながらモデルを調整すると、そのテストデータでの成績が実力より高く出てしまい評価になりません。検証用とテスト用は役割が別で、テストデータは最後に一度だけ使うのが原則です。
訓練データと検証データと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。