標本抽出（無作為抽出・標本誤差）とは？
標本抽出（無作為抽出・標本誤差）とは、母集団の一部を取り出して全体を推定する方法。全員が等しい確率で選ばれる無作為抽出のほか、層化抽出やクラスタ抽出を用いる。必要な標本数と誤差の関係を理解し、調査結果をどこまで信じてよいかを判断する観点で問われる。
ひょうほんちゅうしゅつ
標本抽出（無作為抽出・標本誤差）の意味
母集団の一部を取り出して全体を推定する方法。全員が等しい確率で選ばれる無作為抽出のほか、層化抽出やクラスタ抽出を用いる。必要な標本数と誤差の関係を理解し、調査結果をどこまで信じてよいかを判断する観点で問われる。
標本抽出（無作為抽出・標本誤差）の具体例
標本1,000人で支持率が40%なら、95%の信頼水準での誤差は概ね±3ポイント。誤差を±1.5に半減させるには標本を4倍の4,000人にする必要があり、調査費用と必要な精度の釣り合いを企画時点で決める。
標本抽出（無作為抽出・標本誤差）は試験でどう引っ掛けられる？
標本誤差は標本数の平方根に反比例し、母集団の大きさにはほとんど依存しない。全国調査でも一県の調査でも必要数は大差ない。また抽出の偏りは標本数を増やしても解消せず、誤差の式にも現れない。
標本抽出（無作為抽出・標本誤差）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。