ワーキングセットモデルとは？
ワーキングセットモデルとは、ある時点の直前の一定期間にプロセスが参照したページの集合をワーキングセットと呼び、これを主記憶に常駐させれば効率よく動くという考え方。多重度を上げすぎてワーキングセットが収まらなくなると性能が急落するため、その判断基準に使う。
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ワーキングセットモデルの意味
ある時点の直前の一定期間にプロセスが参照したページの集合をワーキングセットと呼び、これを主記憶に常駐させれば効率よく動くという考え方。多重度を上げすぎてワーキングセットが収まらなくなると性能が急落するため、その判断基準に使う。
ワーキングセットモデルの具体例
各プロセスのワーキングセットが200ページ、実装メモリが1000ページ分なら同時実行は5プロセスが上限の目安。監視でページフォールト率が跳ね上がったらプロセスの多重度を下げるか、メモリを増設するという運用判断につながる。
ワーキングセットモデルは試験でどう引っ掛けられる？
ワーキングセットはプログラムの総サイズではなく「一定期間に実際に参照した分」。時間とともに変動するため固定値ではない点を押さえておく。
ワーキングセットモデルと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。