最小二乗法とは？
最小二乗法とは、観測値と、モデルによる予測値との差（残差）の2乗和が最小になるようにパラメータを決める方法。回帰直線の傾きと切片を求める標準的な手法。
さいしょうにじょうほう
最小二乗法の意味
観測値と、モデルによる予測値との差（残差）の2乗和が最小になるようにパラメータを決める方法。回帰直線の傾きと切片を求める標準的な手法。
最小二乗法の具体例
散布図の点群に最もよく沿う直線を1本引くとき、各点から直線までの縦方向のずれの2乗和を最小にする直線を選ぶ。
最小二乗法は試験でどう引っ掛けられる？
最小にするのは残差の2乗和であって、残差の単純な合計や絶対値の和ではない（単純な合計は正負が打ち消し合って最小化の基準にならない）。また測るずれは縦方向（目的変数の差）であり、点から直線へ下ろした垂線の長さではない。
最小二乗法と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。