データマイニングとは？
データマイニングとは、大量のデータを統計手法や機械学習で解析し、人が仮説として持っていなかった規則性や相関を見つけ出す技法。監査では、母集団全体を対象に異常値や例外的な取引を抽出する分析的手続の道具として使われ、試査に頼らない全件検証を可能にする。
でーたまいにんぐ
データマイニングの意味
大量のデータを統計手法や機械学習で解析し、人が仮説として持っていなかった規則性や相関を見つけ出す技法。監査では、母集団全体を対象に異常値や例外的な取引を抽出する分析的手続の道具として使われ、試査に頼らない全件検証を可能にする。
データマイニングの具体例
三年分の購買データを解析し、特定の担当者だけが決裁限度額のわずか下の金額で発注を繰り返している傾向を検出する。監査人はこれを端緒として、分割発注による決裁回避の疑いを立て、当該伝票を精査して証憑と突合する。
データマイニングは試験でどう引っ掛けられる？
マイニングで出てくるのは相関であって因果ではない。検出された傾向をそのまま不正の証拠として報告するのは誤りで、監査証拠として使うには裏づけとなる証憑の確認が別途要る。また入力データの網羅性・正確性の検証を省くと結論ごと崩れる。
データマイニングと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。