フィルターバブル・エコーチェンバーとは?
フィルターバブル・エコーチェンバーとは、フィルターバブルは、推薦アルゴリズムによる過度なパーソナライズによって、利用者が自分の好みに合う情報にばかり囲まれ、異なる意見に触れにくくなる現象。エコーチェンバーは、同じ意見を持つ者同士の閉じた空間で共感が反響し合い、信念が増幅される現象。
ITストラテジスト試験の過去問では1回出題されています。
ふぃるたーばぶる・えこーちぇんばー
フィルターバブル・エコーチェンバーの意味
フィルターバブルは、推薦アルゴリズムによる過度なパーソナライズによって、利用者が自分の好みに合う情報にばかり囲まれ、異なる意見に触れにくくなる現象。エコーチェンバーは、同じ意見を持つ者同士の閉じた空間で共感が反響し合い、信念が増幅される現象。
フィルターバブル・エコーチェンバーの具体例
推薦の最適化を追求した結果、利用者が特定の傾向の情報しか見なくなり、サービスへの信頼や社会的な公正性が問題になる。
フィルターバブル・エコーチェンバーは試験でどう引っ掛けられる?
2つは原因が違う。フィルターバブルはアルゴリズムによる自動選別で異なる意見が届かなくなる現象、エコーチェンバーは同じ意見の人どうしが閉じた場で反響し合うことで信念が増幅される現象。前者は仕組みが、後者は人の交流が作る。どちらも「意図的に情報を隠す検閲」とは別。
フィルターバブル・エコーチェンバーと関連する用語
フィルターバブル・エコーチェンバーが出た過去問
SNSやWeb検索などに関して,イーライ・パリサーが提唱したフィルターバブルの記述として,適切なものはどれか。
正解:利用者の属性・行動などに応じ,好ましいと考えられる情報がより多く表示され,利用者は実社会とは隔てられたパーソナライズされた情報空間へと包まれる。
要点:フィルターバブルはパーソナライズが生む情報の偏り
フィルターバブルは、検索やSNSのパーソナライズアルゴリズムが利用者の属性や行動履歴に合う情報ばかりを提示する結果、異なる価値観の情報から遮断され、泡に包まれたような偏った情報空間に置かれる現象を指す。イーライ・パリサーが提唱した。
出典:令和6年度 春期 ITストラテジスト試験 am2 問17(IPA)
最終更新:2026-08-25/解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。