標本調査（無作為抽出・標本誤差）とは？

標本調査（無作為抽出・標本誤差）とは、母集団の一部を取り出して調べ、全体の性質を推定する調査。無作為抽出により標本の偏りを避け、結果には標本誤差と信頼区間を添えて示す。層化抽出やクラスタ抽出など抽出設計の選択が精度と費用を左右し、調査結果を投資判断の根拠にする際の信頼性を決める。

ひょうほんちょうさ・むさくいちゅうしゅつ・ひょうほんごさ

ITストラテジスト試験の頻出用語／午前II／別名：標本調査、無作為抽出・標本誤差、無作為抽出、標本誤差

標本調査（無作為抽出・標本誤差）の意味

母集団の一部を取り出して調べ、全体の性質を推定する調査。無作為抽出により標本の偏りを避け、結果には標本誤差と信頼区間を添えて示す。層化抽出やクラスタ抽出など抽出設計の選択が精度と費用を左右し、調査結果を投資判断の根拠にする際の信頼性を決める。

全国10万人の顧客から400人を無作為抽出して満足度を調べると、標本誤差は概ね±5ポイント程度になる。「満足52%」と「48%」の差は誤差の範囲で、施策の効果があったとは言えない。精度を倍にするには標本を4倍にする必要がある。

誤差の大きさを決めるのは標本の大きさであって、母集団に対する抽出率ではない。母集団が10倍でも標本400なら精度はほぼ同じ。また自社サイトの回答者だけを集める調査は無作為抽出ではなく、母集団を代表しない（選択バイアス）。

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。