レコメンデーションとは？

レコメンデーションとは、利用者の購買・閲覧履歴や属性から嗜好を推定し、関心を持ちそうな商品や情報を提示する仕組み。似た行動を取る他の利用者の履歴を使う協調フィルタリングと、商品の特徴語を突き合わせる内容ベースフィルタリングに大別され、ECサイトの売上向上策として定着している。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

れこめんでーしょん

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系

レコメンデーションの意味

利用者の購買・閲覧履歴や属性から嗜好を推定し、関心を持ちそうな商品や情報を提示する仕組み。似た行動を取る他の利用者の履歴を使う協調フィルタリングと、商品の特徴語を突き合わせる内容ベースフィルタリングに大別され、ECサイトの売上向上策として定着している。

「この商品を買った人はこちらも買っています」は協調フィルタリングの典型。新商品や新規利用者は履歴が無く推薦精度が落ちるコールドスタート問題があるため、内容ベースや人気順の推薦と組み合わせて補う。

協調フィルタリングは商品の中身を解析せず、内容ベースは他人の行動を使わない。この2つの取り違えが最頻出。売れ筋以外の商品にも販売機会を広げる効果があり、ロングテールと結び付けて問われる。

レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。
正解：多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
要点：協調フィルタリングは似た好みの利用者の行動から推薦する
協調フィルタリングは、利用者どうしの購買履歴や評価の類似性を手掛かりに、自分と好みが近い他の利用者が購入・高評価した商品を推薦する方式である。商品そのものの属性ではなく、人の行動パターンの類似性を根拠にする点が特徴である。
出典：令和3年度春期応用情報技術者試験午前問63（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。