機械学習とディープラーニングとは？

機械学習とディープラーニングとは、機械学習は、与えられたデータからコンピュータが規則性やパターンを自動的に学習する技術の総称。ディープラーニング（深層学習）は、人間の神経回路を模したニューラルネットワークを多層化した機械学習の一手法で、画像認識や自然言語処理などで高い性能を発揮する。

きかいがくしゅうとでぃーぷらーにんぐ

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系

機械学習とディープラーニングの意味

機械学習は、与えられたデータからコンピュータが規則性やパターンを自動的に学習する技術の総称。ディープラーニング（深層学習）は、人間の神経回路を模したニューラルネットワークを多層化した機械学習の一手法で、画像認識や自然言語処理などで高い性能を発揮する。

正解ラベル付きのデータで学習する「教師あり学習」（例：メールが迷惑メールか否かを分類）、正解ラベルなしでデータの構造を見つける「教師なし学習」（例：顧客をグループに分けるクラスタリング）、試行錯誤と報酬で学習する「強化学習」に大別される。

両者は並列の別技術ではなく、ディープラーニングは機械学習の一手法という包含関係。学習方式の当てはめも頻出で、正解ラベルを与えるのが教師あり学習、与えずに構造を見つけるのが教師なし学習、報酬を手掛かりにするのが強化学習。

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。