移動平均法と指数平滑法とは？

移動平均法と指数平滑法とは、時系列データの短期変動をならして傾向を捉える予測手法。移動平均は直近n期の単純平均を取る方法、指数平滑法は直近の実績に平滑化定数αを掛け、残りを前回予測値に掛けて足し合わせる方法で、古いデータの影響が指数的に減衰する。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

いどうへいきんほうとしすうへいかつほう

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系／別名：移動平均と指数平滑法、移動平均、平滑化係数

移動平均法と指数平滑法の意味

時系列データの短期変動をならして傾向を捉える予測手法。移動平均は直近n期の単純平均を取る方法、指数平滑法は直近の実績に平滑化定数αを掛け、残りを前回予測値に掛けて足し合わせる方法で、古いデータの影響が指数的に減衰する。

需要予測で前回予測100・実績120・α=0.3なら、次回予測は0.3×120＋0.7×100＝106となる。αを大きくすると変化に素早く追随し、小さくすると安定するので、需要の変動の性質に合わせて調整する。

指数平滑法は過去データを全部保持する必要がなく、前回予測値と最新実績だけで再帰的に計算できる点が利点である。また移動平均は期間nを長くするほど滑らかになるが、その分だけ変化への反応が遅れる。どちらも傾向の追随が遅れるため、明確な上昇トレンドがある系列では系統的に低く予測しがちな点も押さえる。

様々な需要予測モデルのもととなっている時系列モデルに関する記述として，適切なものはどれか。
正解：指数平滑法は，過去の実績値よりも直近の実績値を用いるほど予測の精度が向上すると考えられる場合に有効な手法である。
要点：指数平滑法は直近重視、移動平均法は長期トレンドの把握向き
指数平滑法は、直前の実績値と前回の予測値を平滑化定数で重み付けして次期を予測する方法である。定数を大きくするほど直近の実績を重視するので、直近の動きが予測に効くと考えられる場合に適する。移動平均法は平均する期間を長くするほど短期の変動が均され、長期のトレンドを見るのに向く。
出典：令和7年度春期応用情報技術者試験午前問74（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。