線形計画法と最適化問題とは？
線形計画法と最適化問題とは、複数の制約条件（不等式）のもとで、ある目的関数（利益や費用など）を最大または最小にする変数の値を求める数理計画の手法。制約条件をグラフ上に図示し、実行可能な領域（実行可能領域）の頂点で目的関数を評価することで最適解を求められる。
せんけいけいかくほうとさいてきかもんだい
線形計画法と最適化問題の意味
複数の制約条件（不等式）のもとで、ある目的関数（利益や費用など）を最大または最小にする変数の値を求める数理計画の手法。制約条件をグラフ上に図示し、実行可能な領域（実行可能領域）の頂点で目的関数を評価することで最適解を求められる。
線形計画法と最適化問題の具体例
「材料AはX個以下」「材料BはY個以下」という制約のもとで、2種類の製品の生産数を変数として利益を最大化する組み合わせを求める問題は線形計画法の典型例。
線形計画法と最適化問題は試験でどう引っ掛けられる？
最適解は実行可能領域の頂点で得られる。領域の内部や辺の途中を答えにしない。制約式の不等号の向きと非負条件を落とすと領域を取り違える。目的関数の傾き次第では複数の頂点が同じ値になり最適解が一意でない場合もある。
線形計画法と最適化問題と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。