データウェアハウスとOLAP分析とは？

データウェアハウスとOLAP分析の意味

データウェアハウスは、複数の業務システムから集めた大量のデータを、時系列に整理して分析目的に蓄積する統合データベース。OLAP（オンライン分析処理）は、蓄積されたデータを多角的な切り口（時間、地域、商品など）で集計・分析する技術。

データウェアハウスとOLAP分析の具体例

各店舗の売上データをデータウェアハウスに集約し、OLAP分析で「地域別・月別・商品カテゴリ別」の売上傾向を多面的に切り替えながら分析する、といった活用例がある。

データウェアハウスとOLAP分析は試験でどう引っ掛けられる？

日々の受発注を処理するOLTPと、蓄積データを多角的に分析するOLAPは目的が逆。DWHは更新・削除せず時系列に積み上げるのが原則で、特定部門向けに切り出した部分集合がデータマート。集計を段階的に掘り下げる操作がドリルダウン。

データウェアハウスとOLAP分析と関連する用語

• 機械学習とディープラーニング

データウェアハウスとOLAP分析が出た過去問

• 物流や販売などの部門ごとに散在していた、過去から現在までの全社のデータを統合して管理することによって、経営戦略の立案に役立てる仕組みはどれか。

  正解：データウェアハウス

  要点：データウェアハウスは全社の時系列データを統合蓄積する

  データウェアハウスは、業務システムごとに分散している時系列のデータを集約し、意思決定に使えるよう整理して蓄積したデータベースである。「全社のデータを統合」「過去から現在まで（時系列）」「経営に役立てる」という特徴が該当する。

  出典：平成22年度 秋期 ITパスポート試験 問9（IPA）

• 企業経営の意思決定を支援するために、目的別に編成された、時系列データの集まりを何というか。

  正解：データウェアハウス

  要点：データウェアハウスは分析用に時系列蓄積したデータ群

  データウェアハウスは、業務システムから集めたデータを分析目的に合わせて再編成し、時系列で蓄積した大規模なデータの集まりである。日々の業務処理ではなく、傾向の把握や意思決定の支援に使うことを前提としている点が特徴である。

  出典：平成26年度 秋期 ITパスポート試験 問16（IPA）

• ビジネスに関わるあらゆる情報を蓄積し、その情報を経営者や社員が自ら分析し、分析結果を経営や事業推進に役立てるといった概念はどれか。

  正解：BI

  要点：BIは蓄積データを分析し意思決定に生かす仕組み

  BI（Business Intelligence）は、社内外に蓄積した大量のデータを集約し、利用者自身が分析して意思決定に生かす考え方・仕組みを指す。データウェアハウスやOLAP、ダッシュボードなどがその実現手段にあたる。他の選択肢は業務改革の手法や設計の枠組みであり、データ分析による意思決定支援という点で区別できる。

  出典：平成27年度 春期 ITパスポート試験 問6（IPA）