データレイクとは？
データレイクとは、構造化データ（表形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（画像・ログ・テキストなど）も含め、多様な形式のデータを加工せずに元の形のまま大量に蓄積しておくためのデータ貯蔵場所。あらかじめ用途を決めずにデータを集約し、必要に応じて後から分析・加工する点が、あらかじめスキーマを定義するデータウェアハウスと異なる。
でーたれいく
データレイクの意味
構造化データ（表形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（画像・ログ・テキストなど）も含め、多様な形式のデータを加工せずに元の形のまま大量に蓄積しておくためのデータ貯蔵場所。あらかじめ用途を決めずにデータを集約し、必要に応じて後から分析・加工する点が、あらかじめスキーマを定義するデータウェアハウスと異なる。
データレイクの具体例
センサーログ、SNSの投稿、業務システムのトランザクションデータなど形式の異なるデータをそのままデータレイクに集約しておき、分析部門が必要になった時点で加工・活用する。
データレイクは試験でどう引っ掛けられる？
DWHとの違いはスキーマを決める時点。レイクは生データのまま貯めて読むときに解釈（スキーマオンリード）、DWHは格納前に構造を定義（スキーマオンライト）。DWHの一部を用途別に切り出したデータマートとも別物。
データレイクと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。