感度分析とは？
感度分析とは、意思決定モデルに用いる前提条件（売上予測、コスト、確率など）を意図的に変化させたとき、最終的な結果（利益や意思決定の結論）がどの程度変動するかを分析する手法。どの前提条件の変化が結果に最も大きな影響を与えるかを把握することで、不確実性の高い要因を特定し、リスク対策の優先順位付けや計画の頑健性の検証に役立てる。
かんどぶんせき
感度分析の意味
意思決定モデルに用いる前提条件（売上予測、コスト、確率など）を意図的に変化させたとき、最終的な結果（利益や意思決定の結論）がどの程度変動するかを分析する手法。どの前提条件の変化が結果に最も大きな影響を与えるかを把握することで、不確実性の高い要因を特定し、リスク対策の優先順位付けや計画の頑健性の検証に役立てる。
感度分析の具体例
新規事業の収益シミュレーションにおいて、原材料価格が10%上昇した場合や販売数量が10%減少した場合にそれぞれ利益がどう変化するかを試算し、事業計画がどの要因に最も影響を受けやすいかを把握した。
感度分析は試験でどう引っ掛けられる？
感度分析は特定の前提条件を一つずつ変化させて影響度を見る分析であり、複数の不確実要素を同時にランダムに変化させて確率分布を求めるモンテカルロシミュレーションとは手法の性質が異なる点に注意する。
感度分析と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。