デシジョンツリー（決定木）とは？
デシジョンツリー（決定木）とは、不確実な状況下でとりうる複数の選択肢と、それぞれに続く発生確率・結果を樹形図（木構造）で表現し、期待値にもとづいて最適な意思決定を導くOR（オペレーションズリサーチ）の手法。分岐点ごとに発生確率と得られる利益・損失を書き込み、各枝の期待値を計算して比較することで、感覚だけに頼らない合理的な選択を可能にする。
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デシジョンツリー（決定木）の意味
不確実な状況下でとりうる複数の選択肢と、それぞれに続く発生確率・結果を樹形図（木構造）で表現し、期待値にもとづいて最適な意思決定を導くOR（オペレーションズリサーチ）の手法。分岐点ごとに発生確率と得られる利益・損失を書き込み、各枝の期待値を計算して比較することで、感覚だけに頼らない合理的な選択を可能にする。
デシジョンツリー（決定木）の具体例
新製品を「大規模投資」「小規模投資」「見送り」のどれで進めるか検討する際、それぞれの市場が好調・不調になる確率と利益額をデシジョンツリーに整理し、期待値が最も高い選択肢を選んだ。
デシジョンツリー（決定木）は試験でどう引っ掛けられる？
デシジョンツリーで比較するのは各選択肢の期待値（確率で加重平均した値）であり、最も高い利益が出る可能性がある選択肢を単純に選ぶわけではない点が問われやすい。また不確実な事象の発生確率を織り込んで期待値を計算する分析手法であり、単に選択肢を列挙するだけのフローチャートとは目的が異なる。
デシジョンツリー（決定木）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。