生成AI・基盤モデルとは？

生成AI・基盤モデルの意味

大量のデータで事前学習した汎用モデル（基盤モデル）を土台に、文章・画像・コードなどを生成する技術。個別に学習器を作らずとも業務へ適用できる一方、出力の正確性、機密情報の取扱い、学習データと著作権の扱いが導入判断の論点になる。

生成AI・基盤モデルの具体例

問い合わせ対応で、自社規程やFAQを検索して生成の根拠に与える構成にし、回答に出典を併記する。入力を学習に使わない契約とし、機密区分ごとに利用可否を定める。効果は一次回答までの時間と自己解決率で測り、投資判断に用いる。

生成AI・基盤モデルは試験でどう引っ掛けられる？

もっともらしい誤りを出す性質があるため、人の確認を挟まない完全自動化は適用範囲を絞る必要がある。また「学習に使わせない設定」と「入力データがどこに保存されるか」は別問題で、契約条項と設定の両面を確認する。

生成AI・基盤モデルと関連する用語

• 著作権法
• データドリブン経営・データマネジメント
• アルゴリズムバイアス・AI倫理

生成AI・基盤モデルが出た過去問

• 著作権法及び関連法令によれば、生成AIを利用して画像を生成する行為又はその生成物の利用が著作権侵害にあたるか否かに関して、適切な記述はどれか。

  正解：AIを利用して生成した画像が著作権で保護された既存の画像と類似しており、それを公開した場合、著作権侵害となる可能性がある。

  要点：生成物が既存著作物に類似すれば侵害になり得る

  生成AIの学習段階での著作物の利用は情報解析目的として一定範囲で認められる一方、生成物の利用は通常の著作物と同じ基準で判断される。すなわち既存の著作物との類似性と依拠性が認められる形で公開・利用すれば、著作権侵害となる可能性がある。

  出典：令和7年度 春期 高度共通_午前I試験 am1 問30（IPA）