データ移行とデータクレンジングとは？
データ移行とデータクレンジングとは、旧システムのデータを新システムのデータ構造へ変換して移す作業と、その前提として重複・表記揺れ・欠損・不正値を検出して整える作業。移行対象範囲（いつからのデータを移すか）、変換規則、検証方法（件数照合・金額突合）を設計時に決めておく。
でーたいこうとでーたくれんじんぐ
データ移行とデータクレンジングの意味
旧システムのデータを新システムのデータ構造へ変換して移す作業と、その前提として重複・表記揺れ・欠損・不正値を検出して整える作業。移行対象範囲（いつからのデータを移すか）、変換規則、検証方法（件数照合・金額突合）を設計時に決めておく。
データ移行とデータクレンジングの具体例
顧客マスタで住所の表記揺れと重複登録を名寄せし、必須項目が欠けた行は業務部門が補完する。移行後は件数と主要金額の合計を新旧で突合し、差異があれば原因を特定するまで本稼働を開始しない、という判定基準を移行計画書に定める。
データ移行とデータクレンジングは試験でどう引っ掛けられる？
クレンジングは技術部門だけでは完了しない。どの値を正とするかは業務判断であり、業務部門の作業工数を計画に織り込まないと移行が遅延する。また「全件を移す」前提も誤りで、統計・法定保存の要件から移行範囲を絞るのが通常。
データ移行とデータクレンジングと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。