k-匿名性とは？
k-匿名性とは、公開する表の中で、準識別子の組合せが同じ行が必ずk件以上存在する状態を保証する指標。年齢や郵便番号などを丸めたり一部を削ったりして満たす。個人を一件に絞り込めなくすることで、他の情報と突き合わせた再識別のリスクを一定水準以下に抑える。
けーとくめいせい
k-匿名性の意味
公開する表の中で、準識別子の組合せが同じ行が必ずk件以上存在する状態を保証する指標。年齢や郵便番号などを丸めたり一部を削ったりして満たす。個人を一件に絞り込めなくすることで、他の情報と突き合わせた再識別のリスクを一定水準以下に抑える。
k-匿名性の具体例
生年月日を年単位に、郵便番号を上三桁に丸め、同じ条件の人が五人以上いる状態にしてから分析用に払い出す。丸めを強めるほど安全になるがデータの有用性は落ちるため、分析目的に必要な粒度と再識別リスクの折り合いを事前に決めておく。
k-匿名性は試験でどう引っ掛けられる？
k件そろっていても、その集団の属性値が全員同じなら中身は判明する。氏名を消しただけでは満たされず、他の公開情報と結合すれば個人を特定できる場合も多い。匿名加工の要件と完全に一対一で対応する指標ではない。
k-匿名性と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。