ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき、予測した気温から商品の販売量を推定する手法として、適切なものはどれか。
回帰分析は関係式を求めて数値を予測する手法
選択肢
- ア回帰分析
- イ線形計画法
- ウデルファイ法
- エパレート分析
正解と解説
正解:ア 回帰分析
回帰分析は、ある変数(気温など)から別の変数(販売量など)を説明・予測する関係式を、実測データから統計的に求める手法です。関係が一次式で近似できる場合は単回帰分析にあたり、得られた直線の式に予測気温を代入すれば販売量の推定値が得られます。予測を目的とする点が、最適化や優先順位付けの手法との違いです。
選択肢ごとの解説
- ア変数間の関係式を求めて一方から他方を予測する手法で、設問の目的に合致します。
- イ制約条件の下で目的関数を最大化・最小化する最適化手法で、予測のための手法ではありません。
- ウ専門家への反復アンケートで将来予測の意見を収束させる定性的手法です。
- エ項目を影響の大きい順に並べ重点管理の対象を絞る分析手法です。
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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。