データレイクの特徴はどれか。

データレイクは生データのまま貯めて後で加工する

高度試験・午前I（全区分共通）／2021年度春期問9／テクノロジ系 / データベース

選択肢

ア大量のデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出す。
イデータウェアハウスに格納されたデータから特定の用途に必要なデータだけを取り出し、構築する。
ウデータウェアハウスやデータマートからデータを取り出し、多次元分析を行う。
エ必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。

正解と解説

正解：エ必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。

データレイクは、構造化・非構造化を問わず、発生したままの生データを加工せずに大量に蓄積しておく仕組みである。用途を事前に決めずに貯めておき、分析時に必要な形へ加工する点が、あらかじめ整形して格納するデータウェアハウスとの違いである。

選択肢ごとの解説

ア大量データから隠れた規則性や相関を見つけ出すのはデータマイニングの説明である。
イデータウェアハウスから特定用途向けに抽出して構築するのはデータマートである。
ウ多次元分析を対話的に行うのはOLAPの説明である。
エ正解。生の形のまま蓄積し、必要に応じて加工するのがデータレイクの特徴である。

出典：令和3年度春期高度試験・午前I（全区分共通）問9（IPA）

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最終更新：2026-08-25／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。