データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、大量のデータから、事業の意思決定に使える知見を引き出す役割を担う人材です。統計や機械学習の知識、データを加工するための情報技術の力、そして対象業務への理解という3つを併せ持ち、分析結果を関係者へ説明して施策につなげるところまでを担当します。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

でーたさいえんてぃすと

応用情報技術者試験の頻出用語／ストラテジ系

データサイエンティストの意味

大量のデータから、事業の意思決定に使える知見を引き出す役割を担う人材です。統計や機械学習の知識、データを加工するための情報技術の力、そして対象業務への理解という3つを併せ持ち、分析結果を関係者へ説明して施策につなげるところまでを担当します。

解約率を下げたい通信事業者で、契約情報と利用ログ、問合せ履歴を突き合わせて解約の予兆となる利用パターンを見つけ出し、予測モデルを作ります。さらに営業部門と協議して、予兆が出た顧客へ先回りして提案する運用にまで落とし込みます。

分析基盤の構築・運用を主に担うデータエンジニアや、分析結果をもとに事業判断を行う担当者との役割分担が問われます。高度な手法を使うこと自体は目的ではなく、業務課題の設定と結果の解釈が伴わなければ成果につながらない点が重要です。

ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力…
正解：分析要件に応じ、決定木分析、ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択、モデルへのパラメタの設定、分析結果の評価ができる。
要点：データサイエンス力は統計・機械学習でモデルを選び評価する力
データサイエンス力は、統計学や機械学習といった情報科学の知識を使って、予測・検定・関係性の把握やデータの加工・可視化を行う力と定義されている。決定木分析やニューラルネットワークといったモデリング手法を選び、パラメタを設定し、結果を評価する能力はまさにこの領域に当たる。
出典：令和1年度春期応用情報技術者試験午前問63（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。