データウェアハウスとOLAP分析とは？

データウェアハウスとOLAP分析の意味

データウェアハウスは、複数の業務システムから集めた大量のデータを、時系列に整理して分析目的に蓄積する統合データベース。OLAP（オンライン分析処理）は、蓄積されたデータを多角的な切り口（時間、地域、商品など）で集計・分析する技術。

データウェアハウスとOLAP分析の具体例

各店舗の売上データをデータウェアハウスに集約し、OLAP分析で「地域別・月別・商品カテゴリ別」の売上傾向を多面的に切り替えながら分析する、といった活用例がある。

データウェアハウスとOLAP分析は試験でどう引っ掛けられる？

日々の受発注を処理するOLTPと、蓄積データを多角的に分析するOLAPは目的が逆。DWHは更新・削除せず時系列に積み上げるのが原則で、特定部門向けに切り出した部分集合がデータマート。集計を段階的に掘り下げる操作がドリルダウン。

データウェアハウスとOLAP分析が出た過去問

• データウェアハウスのメタデータに関する記述のうち、データリネージはどれか。

  正解：データがどこから発生し、どのような変換及び加工を経て、現在の形になったかを示す情報であり、データの生成源の特定又は障害時の影響調査に利用できる。

  要点：データリネージはデータの発生源と加工経路の記録

  データリネージは、データの来歴・系譜を表すメタデータである。どの発生源から取り込まれ、どの処理でどう変換・加工されて現在の形になったかという経路を記録する。これがあると、値の妥当性を追跡できるほか、上流で障害や誤りが起きたときに影響が及ぶ下流のデータを特定できる。

  出典：令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 am2 問18（IPA）