モンテカルロ・シミュレーションとは？

モンテカルロ・シミュレーションとは、不確実な入力変数（各作業の所要期間やコスト）に確率分布を与え、乱数によって多数回の試行を繰り返して結果の分布を得る手法。「工期がN日以内に収まる確率」といった累積確率（Sカーブ）を導出できる。

基本情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

もんてかるろ・しみゅれーしょん

基本情報技術者試験の頻出用語／ストラテジ系／別名：モンテカルロ、シミュレーション

モンテカルロ・シミュレーションの意味

不確実な入力変数（各作業の所要期間やコスト）に確率分布を与え、乱数によって多数回の試行を繰り返して結果の分布を得る手法。「工期がN日以内に収まる確率」といった累積確率（Sカーブ）を導出できる。

各作業の期間に三角分布を設定して1万回試行し、完了日のヒストグラムと80%信頼水準の完了日を求める。

単一の答えではなく確率分布を出す点が本質。三点見積りは1つの期待値を出すのに対し、シミュレーションは分布全体を扱う。

キャパシティ管理における将来のコンポーネント，並びにサービスの容量・能力及びパフォーマンスを予想する活動のうち，傾向分析はどれか。
正解：特定の資源の利用状況を時系列に把握して，将来における利用の変化を予測する。
要点：傾向分析は時系列の実績から将来の資源利用を予測する
傾向分析は、CPUやディスクなどの資源利用状況の実測値を時系列に蓄積し、その推移から将来の利用量を予測する手法である。過去の実績データの延長線上で先を読む点が、モデルを使う分析やシミュレーションとの違いである。
出典：平成30年度秋期基本情報技術者試験午前問55（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。