プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングの意味

生成AIへの指示文（プロンプト）を工夫して、目的に合う出力を安定して得るための技術。役割や前提条件、出力形式、制約を明示することが基本です。FEでは、モデルを再学習させずに精度を上げる手段として位置づけられます。

プロンプトエンジニアリングの具体例

「要約して」ではなく「新人向けに、箇条書き5項目以内、専門用語には注釈を付けて要約して」と指定します。数個の例を一緒に見せて出力の形をそろえる few-shot、手順を順に考えさせる思考の連鎖といった手法があります。

プロンプトエンジニアリングは試験でどう引っ掛けられる？

プロンプトの工夫はモデルの学習ではないので、次回以降に知識として残るわけではありません。またプロンプトに社外秘を書けば情報漏えいのリスクになる点、指示を工夫してもハルシネーションは残る点に注意します。

プロンプトエンジニアリングと関連する用語

• 生成AI
• 大規模言語モデル（LLM）
• ハルシネーション

プロンプトエンジニアリングが出た過去問

• AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として、適切なものはどれか。

  正解：意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容、情報の提供、出力形式の指定などを工夫すること

  要点：プロンプトエンジニアリングは入力の工夫で出力の質を高める

  プロンプトエンジニアリングは、生成AIから意図した回答を引き出すために、指示の書き方や前提情報の与え方、出力形式の指定などを工夫する取組みである。同じモデルでも与える指示の質によって結果が大きく変わるため、実務での活用に欠かせない技術となっている。モデル自体を作り替えるのではなく、入力側の工夫である点が特徴である。

  出典：令和8年度 秋期 ITパスポート試験 問98（IPA）