生成AIとは？

生成AIの意味

大量のデータを学習した結果をもとに、文章・画像・音声・プログラムコードなど、新しいコンテンツを自動的に作り出すことができるAI技術。対話形式で応答するチャットボットの多くにも活用されている。

生成AIの具体例

質問を入力すると自然な文章で回答を作成するAIチャットボットや、指示文（プロンプト）から画像を自動生成するAIサービスは、生成AIの代表的な応用例である。

生成AIは試験でどう引っ掛けられる？

生成AIは学習データに基づいてもっともらしい回答を作るため、事実と異なる内容を自信ありげに出力する「ハルシネーション」が起こりうる点に注意が必要。

生成AIと関連する用語

• 機械学習
• ディープラーニング

生成AIが出た過去問

• 生成AIにおいて、もっともらしいが事実とは異なる内容が出力されることを表す用語として、最も適切なものはどれか。

  正解：ハルシネーション

  要点：ハルシネーションは生成AIがもっともらしい嘘を出す現象

  ハルシネーション（hallucination＝幻覚）は、生成AIが事実に基づかない内容を、もっともらしい文章として出力してしまう現象を指す。生成AIは学習した統計的なパターンから次に来る語をつなげているだけで、内容の真偽を検証しているわけではないために起こる。したがって出力は人間が裏取りする前提で使う必要がある。

  出典：令和7年度 秋期 ITパスポート試験 問10（IPA）

• 生成AIに関する記述として、最も適切なものはどれか。

  正解：自然言語で指示された内容に従って、事前に学習したデータを基に、新しいコンテンツを生成する。

  要点：生成AIは事前学習を基に指示から新規コンテンツを作る

  生成AIは、大量のデータを事前に学習したモデルを土台に、自然言語などで与えられた指示に応じて文章・画像・音声といった新しいコンテンツを作り出す仕組みである。学習が前提である点と、既存データの検索ではなく新規生成である点が要点になる。数値を当てる予測モデルや、手順どおり動く自動化ツールとは性質が異なる。

  出典：令和7年度 秋期 ITパスポート試験 問28（IPA）

• AIにおいて、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか…

  正解：基盤モデル

  要点：基盤モデルは事前訓練され多用途に適応できる汎用モデル

  基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータであらかじめ訓練された汎用的なモデルで、そのまま、あるいは追加学習（ファインチューニング）を施すことで文章生成や翻訳など多様な用途に応用できます。用途ごとにゼロから学習させる必要がない点が大きな特徴です。

  出典：令和7年度 秋期 ITパスポート試験 問80（IPA）

• 生成AIを用いた生成物の取扱いに関して、既存の著作物の著作権者から許諾を得ることが必要となる可能性のあるものだけを、全て挙げたものはどれか。 a 好みのアーティ…

  正解：a

  要点：生成AIの生成物も、公開すれば著作権の許諾が必要になり得る

  著作権法では、私的な範囲で楽しむための複製は原則として許諾なしに行える一方、生成物を公衆へ送信・公開する行為は公衆送信権が働くため権利者の許諾が必要になり得る。既存の楽曲に似せる意図で生成した音楽をネット上で公開すれば、依拠性と類似性が認められて権利侵害になる可能性がある。無料公開であっても公衆送信であることに変わりはない。PC内に保管して本人が聴くだけの利用は私的使用の複製にとどまるため、許諾は問題にならない。

  出典：令和8年度 秋期 ITパスポート試験 問1（IPA）

• AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として、適切なものはどれか。

  正解：意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容、情報の提供、出力形式の指定などを工夫すること

  要点：プロンプトエンジニアリングは入力の工夫で出力の質を高める

  プロンプトエンジニアリングは、生成AIから意図した回答を引き出すために、指示の書き方や前提情報の与え方、出力形式の指定などを工夫する取組みである。同じモデルでも与える指示の質によって結果が大きく変わるため、実務での活用に欠かせない技術となっている。モデル自体を作り替えるのではなく、入力側の工夫である点が特徴である。

  出典：令和8年度 秋期 ITパスポート試験 問98（IPA）