レコメンデーションとは？

レコメンデーションの意味

利用者の閲覧履歴や購買履歴、評価などをもとに、その人が関心を持ちそうな商品や情報を自動的に推薦する仕組みです。取扱商品数が膨大なネット通販において、利用者が自力では見つけられない商品との出会いを作り、購入単価と再訪率を高める狙いがあります。

レコメンデーションの具体例

代表的な方式が協調フィルタリングで、「あなたと購買傾向が似た人がこれも買っている」という関係から推薦します。ほかに、商品の属性が似たものを勧める内容ベースの方式、購買データの相関から「一緒に買われやすい組合せ」を見つける方式があります。

レコメンデーションは試験でどう引っ掛けられる？

協調フィルタリングは商品の中身を解析していないため、利用履歴が乏しい新規利用者や新商品ではうまく推薦できません（コールドスタート問題）。また、推薦の偏りにより利用者の視野が狭まる副作用も指摘されます。

レコメンデーションと関連する用語

• データマイニング（バスケット分析）
• ロングテール
• CRM

レコメンデーションが出た過去問

• インターネットショッピングにおいて、個人がアクセスしたWebページの閲覧履歴や商品の購入履歴を分析し、関心のありそうな情報を表示して別商品の購入を促すマーケティ…

  正解：レコメンデーション

  要点：レコメンデーション＝履歴分析による個人向け商品推薦

  閲覧履歴や購買履歴を分析し、その人が関心を持ちそうな商品を提示して追加購入を促す仕組みをレコメンデーションという。個々の利用者に合わせて内容を出し分ける点が特徴で、通販サイトの「あなたへのおすすめ」がこれにあたる。他の選択肢は、成果報酬型の広告提携、競り形式の売買、期間限定の割引販売といった別の手法である。

  出典：平成28年度 春期 ITパスポート試験 問3（IPA）