資格暗記無料で始める

モンテカルロシミュレーションとは?

モンテカルロシミュレーションとは、各作業の所要期間やコストを確率分布として与え、乱数で多数回試行して全体の結果分布を求める定量的リスク分析の技法。「納期をx日以内に収められる確率」といった形で答えが得られる。午前Iでは何が得られるか、どの分析に属するかが問われる。

高度試験・午前I(全区分共通)の過去問では2回出題されています(2017年度〜2021年度)。

もんてかるろしみゅれーしょん

高度試験・午前I(全区分共通)の頻出用語/午前I(全区分共通)


モンテカルロシミュレーションの意味

各作業の所要期間やコストを確率分布として与え、乱数で多数回試行して全体の結果分布を求める定量的リスク分析の技法。「納期をx日以内に収められる確率」といった形で答えが得られる。午前Iでは何が得られるか、どの分析に属するかが問われる。

モンテカルロシミュレーションの具体例

各アクティビティに三点見積の分布を与えて1万回試行し、完了日の累積確率を描く。80%の確率で満たせるのは当初計画の6日後と分かり、その差を予備として計上するか、短縮策を打つかの判断材料にする。

モンテカルロシミュレーションは試験でどう引っ掛けられる?

出力は単一の日数ではなく確率分布である点が本質。また入力の分布が根拠に乏しければ、試行回数を増やしても結果の信頼性は上がらない。合流バイアス(並行経路が合流する箇所で遅れが効きやすい)を織り込める点が単純合計との違い。

モンテカルロシミュレーションと関連する用語

モンテカルロシミュレーションが出た過去問

最終更新:2026-08-25/解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。