データモデルの3層（概念・論理・物理）とは？

データモデルの3層（概念・論理・物理）とは、データモデルを抽象度で3段階に分ける考え方。概念モデルは業務のエンティティと関連を製品非依存で表し、論理モデルは正規化や主キー・外部キーを与えて関係モデルへ落とし、物理モデルは索引・データ型・分割など製品固有の実装事項を決める。

でーたもでるのさんそう

システムアーキテクト試験の頻出用語／午前II／別名：データモデルの3層、概念・論理・物理、概念、論理、物理

データモデルの3層（概念・論理・物理）の意味

データモデルを抽象度で3段階に分ける考え方。概念モデルは業務のエンティティと関連を製品非依存で表し、論理モデルは正規化や主キー・外部キーを与えて関係モデルへ落とし、物理モデルは索引・データ型・分割など製品固有の実装事項を決める。

「受注」「明細」「商品」を概念モデルで洗い出し、論理モデルで受注明細に複合主キー（受注番号＋行番号）を与え、物理モデルで受注日にインデックスを張り、年度単位でパーティション分割する。概念モデルは業務部門とのレビュー資料としてそのまま使える。

論理設計と物理設計の境界を誤りやすい。索引の付与や非正規化は物理設計側の判断であり、正規化そのものは論理設計に属する。またDBMS製品を決めていなくても概念・論理モデルは作れる点が問われる。

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。