ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

選択肢

• ア蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
• イデータウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
• ウデータ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
• エデータを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること

正解と解説

正解：ア 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

データマイニングは、蓄積された大量のデータに統計解析や機械学習の手法を適用し、単純な検索や集計では見えない規則性や相関関係を発見する技術である。あらかじめ仮説を持たなくてもデータ側から知見を掘り起こせる点が特徴である。他の選択肢はデータマート、データモデル、レプリケーションの説明である。

選択肢ごとの解説

• ア正解。隠れた規則や相関関係を見つけ出すのがデータマイニング。
• イ用途別に切り出して格納するのはデータマートの説明。
• ウデータの構造・意味・操作の枠組みはデータモデルの説明。
• エ複製による性能と可用性の向上はレプリケーションの説明。

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