ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち，適切なものはどれか。
深層学習は中間層を多数もつニューラルネットワーク
選択肢
- ア誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は，ニューラルネットワーク全体の重みを調整する手法であり，調整作業は入力層から出力層に向かって行われる。
- イサポートベクタマシンは機械学習に必要な機能を実現する装置のことであり，ニューラルネットワークで大量計算する際に利用される。
- ウ深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
- エ中間層を増やしたニューラルネットワークによる訓練データを用いた学習は，訓練データ以外の未知のデータに対しても高精度な正解が導け，これを過学習（オーバフィッティング）という。
正解と解説
正解：ウ 深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
深層学習は、入力層と出力層の間に中間層（隠れ層）を多数積み重ねたニューラルネットワークにより、データから特徴を段階的に抽出する手法である。層を深くすることで複雑な表現が可能になり、画像認識や自然言語処理で高い性能を示す。
選択肢ごとの解説
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最終更新：2026-08-25／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。