コンピュータの能力の向上によって，限られたデータ量を分析する時代から，Volume（量），Variety（多様性），Velocity（速度）の三つのVの特徴をもつビッグデータを分析する時代となった。この時代の変化によって生じたデータ処理の変化について記述しているものはどれか。

選択肢

• アコストとスピードを犠牲にしても，原因と結果の関係に力を注ぐようになった。
• イビッグデータ中から対象データを無作為抽出することによって予測精度を高めるようになった。
• ウ分析対象のデータの精度を高めるクレンジングに力を注ぐようになった。
• エ膨大なデータを処理することで，パターンを発見することに力を注ぐようになった。

正解と解説

正解：エ 膨大なデータを処理することで，パターンを発見することに力を注ぐようになった。

ビッグデータの時代には、標本抽出して厳密に因果を突き止めるより、大量のデータをそのまま処理して相関やパターンを見つけ、予測や意思決定に生かす方向へ重心が移った。多少のノイズよりデータ量の多さが価値を生むという発想である。

選択肢ごとの解説

• アむしろ因果関係の追究より相関やパターンの発見が重視されるようになった。
• イ無作為抽出に頼らず全数に近いデータをそのまま扱えるようになったのが変化の中身である。
• ウ厳密なクレンジングよりも、量でノイズを補う考え方が広がった。
• エ正しい。膨大なデータを処理してパターンを発見することに力が注がれるようになった。

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