経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して、有用な情報を抽出する手法はどれか。

選択肢

• アデータクレンジング
• イデータマイニング
• ウデータマネージング
• エデータモデリング

正解と解説

正解：イ データマイニング

データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計手法や機械学習で分析し、人が気付きにくい相関やパターンといった有用な知見を掘り出す手法である。購買履歴から「一緒に買われやすい商品の組合せ」を見つけるバスケット分析などが典型例で、経営判断や販促に活用される。

選択肢ごとの解説

• ア表記ゆれや欠損・重複を整えてデータの品質を高める前処理で、知見の抽出そのものではない。
• イ蓄積データを分析して有用な情報や規則性を見つけ出す手法で、これが正解。
• ウ一般的な技術用語としては定着しておらず、ここでは誤りの選択肢。
• エ対象業務のデータ構造や関連を設計する作業で、分析による知見抽出とは異なる。

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