ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

選択肢

• アインターネット上に提示された教材を使って，距離や時間の制約を受けることなく，習熟度に応じて学習をする方法である。
• イコンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。
• ウ体系的に分類された特定分野の専門的な知識から，適切な回答を提供する。
• エ一人一人の習熟度，理解に応じて，問題の難易度や必要とする知識，スキルを推定する。

正解と解説

正解：イ コンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。

ディープラーニングは、多層に重ねたニューラルネットワークに大量のデータを与え、判断に必要な特徴や規則性をコンピュータ自身に見つけさせる機械学習の手法です。人が特徴を細かく定義しなくても高い精度が得られる点が従来手法との違いです。

選択肢ごとの解説

• アeラーニングの説明であり、機械学習の手法ではない。
• イ正しい。多層ニューラルネットワークで自ら規則性を見いだす。
• ウエキスパートシステムの説明で、人が整理した知識を使う。
• エアダプティブラーニングなど学習支援の説明。

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