AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は、正解を付けた学習データを入力することによって、[ a ]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり、[ b ]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は、正解を付けない学習データを入力することによって、[ c ]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
教師ありは分類と回帰、教師なしはクラスタリング
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| ア | 回帰 | 分類 | クラスタリング |
| イ | クラスタリング | 分類 | 回帰 |
| ウ | 分類 | 回帰 | クラスタリング |
| エ | 分類 | クラスタリング | 回帰 |
選択肢
- アa:回帰 b:分類 c:クラスタリング
- イa:クラスタリング b:分類 c:回帰
- ウa:分類 b:回帰 c:クラスタリング
- エa:分類 b:クラスタリング c:回帰
正解と解説
正解:ウ a:分類 b:回帰 c:クラスタリング
教師あり学習は正解ラベル付きのデータを用い、データをクラスに振り分ける「分類」と、数値の関係性を関数として求める「回帰」に大別されます。教師なし学習は正解を与えずにデータの特徴の似たもの同士をグループ化する「クラスタリング」が代表的な手法です。よってa=分類、b=回帰、c=クラスタリングとなります。
選択肢ごとの解説
- アクラス分けを回帰としており、aとbが入れ替わっています。
- イ教師あり学習にクラスタリングを当てている点が誤りです。
- ウ分類・回帰は教師あり、クラスタリングは教師なしという対応どおりです。
- エ教師なし学習に回帰を当てており、bとcが入れ替わっています。
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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。