AIにおいて、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。

選択肢

• アアノテーション
• イエキスパートシステム
• ウ基盤モデル
• エ畳み込みニューラルネットワーク

正解と解説

正解：ウ 基盤モデル

基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータであらかじめ訓練された汎用的なモデルで、そのまま、あるいは追加学習（ファインチューニング）を施すことで文章生成や翻訳など多様な用途に応用できます。用途ごとにゼロから学習させる必要がない点が大きな特徴です。

選択肢ごとの解説

• ア学習データに正解ラベルなどを付ける作業のことです。
• イ専門家の知識をルールとして蓄え推論する従来型のシステムです。
• ウ大量データで事前訓練し多用途に適応できるモデルで、これが該当します。
• エ画像認識などに使われる特定のネットワーク構造の名称です。

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