IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明として、適切なものはどれか。
エッジコンピューティングは端末近傍処理で低遅延・通信量削減
選択肢
- ア演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イデータの特徴を学習して、事象の認識や分類を行う。
- ウネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。
正解と解説
正解:ア 演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
エッジコンピューティングは、クラウドに全て送るのではなく端末の近くに演算資源を配置して処理する方式である。近傍で処理することで応答の遅延を減らし、ネットワークへ流れるデータ量を抑えられる。IoTのように多数の端末が大量データを生む環境で有効となる。
選択肢ごとの解説
- ア正解。端末近傍で処理して低遅延化と通信量の最適化を図る。
- イデータの特徴を学習して認識・分類するのは機械学習の説明。
- ウ複数コンピュータを結んで処理能力を高めるのはグリッドコンピューティングの説明。
- エ周囲の微小エネルギーを電力に変えるのはエネルギーハーベスティングの説明。
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最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。