迷惑メールの検知手法であるベイジアンフィルターの説明はどれか。

選択肢

• ア信頼できるメール送信元を許可リストに登録しておき、許可リストにないメール送信元からの電子メールは迷惑メールと判定する。
• イ電子メールが正規のメールサーバから送信されていることを検証し、迷惑メールであるかどうかを判定する。
• ウ電子メールの第三者中継を許可しているメールサーバを登録したデータベースの掲載情報を基に、迷惑メールであるかどうかを判定する。
• エ利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し、迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。

正解と解説

正解：エ 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し、迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。

ベイジアンフィルターは、利用者が迷惑メールと正規メールに仕分けた実績から、単語などの特徴がどちらに現れやすいかを学習し、新着メールについてベイズの定理に基づく確率計算で迷惑メールらしさを判定する手法である。利用者ごとの傾向を反映して精度が上がっていく点が特徴である。

選択肢ごとの解説

• ア許可リストにない送信元を一律に迷惑メールとするのはホワイトリスト方式である。
• イ正規のメールサーバからの送信かを検証するのは送信ドメイン認証（SPFやDKIMなど）の考え方である。
• ウ第三者中継を許すサーバの登録データベースを参照するのはブラックリスト方式（DNSBL）である。
• エ正しい。仕分け実績から特徴を学習して統計的に判定するのがベイジアンフィルターである。

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