JSON形式で表現される図1、図2のような商品データを複数のWebサービスから取得し、商品データベースとして蓄積する際のデータの格納方法に関する記述のうち、適切なものはどれか。ここで、商品データの取得元となるWebサービスは随時変更され、項目数や内容は予測できない。したがって、商品データベースの検索時に使用するキーにはあらかじめ制限を設けない。

選択肢

• ア階層型データベースを使用し、項目名を上位階層とし、値を下位階層とした2階層でデータを格納する。
• イグラフ型データベースを使用し、商品データの項目名の集合から成るノードと値の集合から成るノードを作り、二つのノードを関係づけたグラフとしてデータを格納する。
• ウドキュメント型データベースを使用し、項目構成の違いを区別せず、商品データ単位にデータを格納する。
• エリレーショナルデータベースを使用し、商品データの各項目名を個別の列名とした表を定義してデータを格納する。

正解と解説

正解：ウ ドキュメント型データベースを使用し、項目構成の違いを区別せず、商品データ単位にデータを格納する。

項目構成が事前に定まらず、後から項目が増減し得るデータを蓄積するには、スキーマを固定しないドキュメント型データベースが適する。JSONのような構造をそのまま1件のドキュメントとして格納でき、ドキュメントごとに項目が違っても構わない。任意の項目をキーとした検索にも対応しやすい。

選択肢ごとの解説

• ア階層型データベースは構造を事前に固定する必要があり、項目が予測できないデータには向かない。
• イグラフ型は要素間の関連の探索に強みがあるが、項目名と値をノード化する設計は不自然で、この用途に適さない。
• ウ正しい。スキーマを固定しないドキュメント型データベースなら、項目構成の違うJSONをそのまま蓄積できる。
• エリレーショナルデータベースは列を定義する必要があり、項目が随時変わるデータには表定義の変更が頻発して不適である。

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