ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。

選択肢

• アデータウェアハウス
• イデータディクショナリ
• ウデータマイニング
• エメタデータ

正解と解説

正解：ウ データマイニング

データマイニングは、蓄積された大量のデータに統計的手法や機械学習を適用し、人が気付いていない相関や傾向、パターンといった知識を掘り出すプロセスである。データを蓄積する基盤であるデータウェアハウスとは役割が異なり、分析の対象と手段の関係にある。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。分析用にデータを時系列で蓄積する基盤であり、分析手法そのものではない。
• イ誤り。データ項目の定義や意味を管理する辞書。
• ウ正解。大量データから統計的手法で新たな知識を見つけ出すプロセス。
• エ誤り。データそのものを説明する付帯情報のこと。

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