データクレンジングとデータの品質管理とは？
データクレンジングとデータの品質管理とは、統合したデータに含まれる表記揺れ・欠損・重複・矛盾を検出して直し、分析に使える状態へ整える作業と、その状態を保つ仕組み。正確性・完全性・一貫性・適時性といった品質の観点ごとに基準を決めて測る。
でーたくれんじんぐとでーたのひんしつかんり
データクレンジングとデータの品質管理の意味
統合したデータに含まれる表記揺れ・欠損・重複・矛盾を検出して直し、分析に使える状態へ整える作業と、その状態を保つ仕組み。正確性・完全性・一貫性・適時性といった品質の観点ごとに基準を決めて測る。
データクレンジングとデータの品質管理の具体例
顧客統合で「株式会社ABC」「（株）ABC」「ABC(株)」を1社へ名寄せし、電話番号のハイフンを統一、住所から郵便番号を補完する。放置すると同一顧客が3人分に数えられ、売上分析もセグメント配信も狂う。
データクレンジングとデータの品質管理は試験でどう引っ掛けられる？
クレンジングを分析直前の作業とだけ捉える誤り。根本対策は入力時点の制約（コード体系・マスタ参照・入力チェック）であり、下流での補修を繰り返す運用は費用が積み上がる。
データクレンジングとデータの品質管理と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。