データレイクの特徴はどれか。
データレイクは生データをそのまま蓄積する基盤
選択肢
- ア大量のデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出す。
- イデータウェアハウスに格納されたデータから特定の用途に必要なデータだけを取り出し、構築する。
- ウデータウェアハウスやデータマートからデータを取り出し、多次元分析を行う。
- エ必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。
正解と解説
正解:エ 必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。
データレイクは、構造化・非構造化を問わず多様なデータを発生したままの生の形式で大量に蓄積しておく基盤である。あらかじめ用途を決めて整形するデータウェアハウスと異なり、必要になった時点で目的に応じて加工・分析する点が特徴である。
選択肢ごとの解説
同じ分野の他の問題
- データウェアハウスのテーブル構成をスタースキーマとする場合、分析対象のトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。2024年度 春期 午前 問28
- ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。2022年度 春期 午前 問30
- ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。2019年度 春期 午前 問29
- データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。2017年度 秋期 午前 問30
- ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。2017年度 春期 午前 問30
最終更新:2026-08-25/解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。