迷惑メールの検知手法であるベイジアンフィルタの説明はどれか。
ベイジアンフィルタは仕分け実績を学習し確率で判定する
選択肢
- ア信頼できるメール送信元を許可リストに登録しておき、許可リストにないメール送信元からの電子メールは迷惑メールと判定する。
- イ電子メールが正規のメールサーバから送信されていることを検証し、迷惑メールであるかどうかを判定する。
- ウ電子メールの第三者中継を許可しているメールサーバを登録したデータベースの掲載情報を基に、迷惑メールであるかどうかを判定する。
- エ利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し、迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
正解と解説
正解：エ 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し、迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
ベイジアンフィルタは、利用者が迷惑メールと正規メールに仕分けた実例から単語などの出現傾向を学習し、新しいメールがどちらに属するかをベイズの定理に基づく確率計算で判定する。学習によって精度が変わる統計的手法であり、エが説明として正しい。
選択肢ごとの解説
この問題は2回出題されています
- 2019年度 春期 午前II 問21この問題の代表ページ
- 2021年度 秋期 午前II 問20（このページ）
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最終更新：2026-08-25／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。