生産現場における機械学習の活用事例として、適切なものはどれか。

選択肢

• ア工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
• イ工場の生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
• ウ工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
• エ累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し、一定の比率で単位コストが減少する。

正解と解説

正解：ウ 工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業の効率を高める。

機械学習は、あらかじめ手順を細かく指定するのではなく、データや試行の結果から規則性を学び取って性能を高める技術である。ロボットが自ら試行を重ねて効率のよい動きを獲得するのは、その典型的な活用例に当たる。統計分析や高速通信による制御、経験曲線といった概念は、いずれも学習によって振る舞いが変わる仕組みではない。

選択肢ごとの解説

• ア特性要因図などによる人手の原因分析であり、機械学習ではない。
• イ設備をつないで集中制御する仕組みで、学習の要素がない。
• ウ正解。手順を与えずロボット自身が学習して作業効率を高める例。
• エ経験曲線効果の説明で、生産量とコストの経験則である。

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